Vícerozměrná lineární regrese (část 1)

V tomto cvičení budeš pracovat s datasetem krevního tlaku (zdroj) a sestavíš model, kde blood_pressure bude funkcí proměnných weight a age.

Dataframe bloodpressure je pro tebe předem načtený.

Toto cvičení je součástí kurzu

Supervised Learning in R: Regression

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Definuj vzorec, který vyjadřuje blood_pressure jako explicitní funkci proměnných age a weight. Přiřaď vzorec do proměnné fmla a vypiš jej.
Pomocí fmla natrénuj lineární model pro predikci blood_pressure z proměnných age a weight v datasetu bloodpressure. Model pojmenuj bloodpressure_model.
Vypiš model a zavolej na něj summary(). Roste krevní tlak s věkem, nebo klesá? A co s hmotností?

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# Create the formula and print it
fmla <- ___
___

# Fit the model: bloodpressure_model
bloodpressure_model <- ___

# Print bloodpressure_model and call summary() 
___
___

Upravit a spustit kód