1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning in R: Regression
Connected

Cvičení

Vícerozměrná lineární regrese (část 1)

V tomto cvičení budeš pracovat s datasetem krevního tlaku (zdroj) a sestavíš model, kde blood_pressure bude funkcí proměnných weight a age.

Dataframe bloodpressure je pro tebe předem načtený.

Pokyny

100 XP
  • Definuj vzorec, který vyjadřuje blood_pressure jako explicitní funkci proměnných age a weight. Přiřaď vzorec do proměnné fmla a vypiš jej.
  • Pomocí fmla natrénuj lineární model pro predikci blood_pressure z proměnných age a weight v datasetu bloodpressure. Model pojmenuj bloodpressure_model.
  • Vypiš model a zavolej na něj summary(). Roste krevní tlak s věkem, nebo klesá? A co s hmotností?