Trénování modelu pomocí rozdělení na trénovací a testovací sadu

Teď, když jsi rozdělil/a dataset mpg na mpg_train a mpg_test, použiješ mpg_train k natrénování modelu, který bude předpovídat spotřebu ve městě (cty) na základě spotřeby na dálnici (hwy).

Dataframe mpg_train je už načtený.

Toto cvičení je součástí kurzu

Supervised Learning in R: Regression

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř formuli fmla, která vyjadřuje vztah cty jako funkci hwy. Vypiš ji.
Natrénuj model mpg_model na datech mpg_train tak, aby předpovídal cty z hwy – použij fmla a lm().
Prozkoumej model pomocí funkce summary().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# mpg_train is available
summary(mpg_train)

# Create a formula to express cty as a function of hwy: fmla and print it.
(fmla <- ___)

# Now use lm() to build a model mpg_model from mpg_train that predicts cty from hwy 
mpg_model <- ___

# Use summary() to examine the model
___

Upravit a spustit kód