Který stát je nejvstřícnější k farmářským trhům?

Při průzkumu dat o farmářských trzích tě možná napadne, jaké vzory by se objevily po agregaci na úrovni států. Jsou některé státy k farmářským trhům vstřícnější než jiné? Abys to zjistil/a, seskupíš data podle státu a získáš logaritmicky transformovaný počet trhů (log_markets) a počet obyvatel jednotlivých států (log_pop).

markets_and_pop = (markets
    .groupby('state', as_index = False)
    .agg({
       'name': lambda d: log(len(d)),
       'state_pop': lambda d: log(d.iloc[0]) })
    .rename(columns = {
        'name': 'log_markets', 
        'state_pop': 'log_pop' }))

Pro vizualizaci použiješ regresní graf, abys získal/a představu o „normálním" vztahu mezi počtem trhů a počtem obyvatel, a textový bodový graf pro rychlou identifikaci zajímavých odlehlých hodnot.

Toto cvičení je součástí kurzu

Vylepšení datových vizualizací v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Iteruj přes řádky DataFrame markets_and_pop.
Umísti anotace vedle příslušných bodů v bodovém grafu.
Zmenši velikost textu anotací na 10 bodů.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

g = sns.regplot(
    "log_markets", "log_pop", 
    ci = False,
    # Shrink scatter plot points
    scatter_kws = {'s':2},
    data = markets_and_pop)

# Iterate over the rows of the data
for _, row in markets_and_pop.____():
    state, _, _, log_markets, log_pop = row
    # Place annotation and reduce size for clarity
    g.annotate(state, (____,____), ____ = ____)

plt.show()

Upravit a spustit kód