1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vylepšení datových vizualizací v Pythonu
Connected

cvičení

Spousta bootstrapů v beeswarm grafu

Jako obyvatel Cincinnati tě zajímá, jak průměrné hodnoty NO2 v tomto městě srovnají s Des Moines, Indianapolis a Houstonem – tedy s dalšími městy, ve kterých jsi žil/a.

Rozhodneš se použít bootstrapový odhad ke zjištění průměrných hodnot NO2 pro každé město. Protože tě zajímá především vzájemné porovnání, použiješ k vizualizaci odhadů swarm plot.

K dispozici máš DataFrame pollution_may a funkci bootstrap() z ukázkových snímků, která slouží k provedení bootstrapového převzorkování.

Pokyny

100 XP
  • Proveď bootstrapové převzorkování pro každý vektor city_NO2.
  • Přidej název města jako sloupec do bootstrapového DataFramu cur_boot.
  • Nastav barvu všech bodů swarm plotu na 'coral', aby ses vyhnul/a problému s velikostí barev.