Pásma 90 a 95 %
Pracuješ s 40denním klouzavým průměrem úrovní znečištění NO2 pro město Cincinnati v roce 2013. Abys co nejpodrobněji zachytil/a nejistotu v trendu, chceš zobrazit jak 90%, tak 99% interval kolem tohoto klouzavého odhadu.
Nastavíš tedy oba intervaly a oranžovou ordinální barevnou paletu. Aby šlo přesně odečítat hodnoty pásem, nastav je jako poloprůhledné – tak prosvítají mřížky Seabornu v pozadí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vylepšení datových vizualizací v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Nastav průhlednost intervalů na 40 %.
- Vypočítej dolní a horní hranici intervalu spolehlivosti.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
int_widths = ['90%', '99%']
z_scores = [1.67, 2.58]
colors = ['#fc8d59', '#fee08b']
for percent, Z, color in zip(int_widths, z_scores, colors):
# Pass lower and upper confidence bounds and lower opacity
plt.fill_between(
x = cinci_13_no2.day, alpha = ____, color = color,
y1 = cinci_13_no2['mean'] ____ ____*cinci_13_no2['std_err'],
y2 = cinci_13_no2['mean'] ____ ____*cinci_13_no2['std_err'],
label = percent)
plt.legend()
plt.show()