Souvisí zeměpisná šířka s počtem otevřených měsíců?
Při prozkoumávání datasetu farmářských trhů pomocí scatter matice sis všiml/a potenciálně zajímavého vztahu mezi zeměpisnou šířkou trhu a počtem měsíců, po které zůstává otevřený. Abys tento vztah prozkoumal/a hlouběji, rozhodneš se použít regresní graf ze Seabornu a zjistit, jestli za tímto vzorem něco stojí, nebo jestli tě jen mate hustě překrývající se body.
Aby regresní přímka dobře vynikla, sníž průhlednost překrývajících se bodů v pozadí a obarvi je tlumenou šedou. Protože nechceš dělat žádnou formální inferenci a jen rychle prověřuješ vzor, vypni výchozí pás nejistoty.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vylepšení datových vizualizací v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Nastav průhlednost bodů scatter plotu na 10 % a obarvi je
'gray'. - Vypni výchozí pás spolehlivosti.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
sns.regplot(x = 'lat',
y = 'months_open',
# Set scatter point opacity & color
____ = {'alpha':____, 'color':'____'},
# Disable confidence band
____ = ____,
data = markets)
plt.show()