1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vylepšení datových vizualizací v Pythonu
Connected

cvičení

Základní intervaly spolehlivosti

Představ si, že pracuješ jako datový analytik pro výrobce ohňostrojů v Des Moines ve státě Iowa. Potřebuješ městu dokázat, že velký ohňostroj vaší firmy nezpůsobil žádné škody na kvalitě ovzduší. Proto se podíváš na průměrné hodnoty znečišťujících látek v týdnu po čtvrtém červenci a porovnáš je s hodnotami naměřenými po posledním ohňostroji. Vizualizací intervalů spolehlivosti kolem průměrů ukážeš, že nedávné hodnoty byly v normálním rozmezí.

Tato data jsou načtena jako average_ests, kde každý řádek odpovídá jednomu měřenému znečišťujícímu prvku.

Pokyny

100 XP

  • Vytvoř dolní a horní hranici 95% intervalu spolehlivosti:

    • Dolní hranici vytvoř odečtením 1,96násobku standardní chyby ('std_err') od 'mean' odhadů.
    • Horní hranici vytvoř přičtením 1,96násobku standardní chyby ('std_err') k 'mean' odhadů.

  • Předej pollutant jako proměnnou pro facetování do sns.FacetGrid() a odpoj osy x jednotlivých grafů, aby byly intervaly přehledně zobrazeny.

  • Předej vypočítané hranice intervalů do namapované funkce plt.hlines().