Ruční zvýraznění dat

Pracuješ s daty z Houstonu a zkoumáš vztah mezi znečištěním oxidem siřičitým (SO₂) a oxidem dusičitým (NO₂) – konkrétně v posledním roce, za který máme data (2014). Vyčlenil/a sis jeden obzvláště problematický den, 26. listopadu, kdy došlo k výraznému nárůstu hodnot SO₂. Abys na tento den upozornil/a diváky, zvýrazníš ho výraznou oranžovočervenou barvou a ostatní body obarvíš šedě.

pandas, matplotlib.pyplot a seaborn jsou načteny jako pd, plt a sns a budou ti k dispozici po celou dobu kurzu.

Kurz se dotýká mnoha konceptů, na které možná nemáš úplně čerstvé vzpomínky – pokud budeš potřebovat rychlé osvěžení, stáhni si Seaborn Cheat Sheet a měj ho po ruce!

Uprav list comprehension tak, aby hodnota odpovídající 330. day (26. listopadu) roku year 2014 měla barvu orangered a ostatní body barvu lightgray.
Předej pole houston_colors funkci regplot() pomocí argumentu scatter_kws, aby se body obarvily správně.

cvičení

Ruční zvýraznění dat

Pokyny

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení