1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vylepšení datových vizualizací v Pythonu
Connected

cvičení

Bootstrapované regrese

Při práci pro oddělení parků a rekreace v Long Beach, kde zkoumáš vztah mezi NO2 a SO2, jsi si všiml/a shluku potenciálních odlehlých hodnot, které by mohly zkreslovat korelace.

SO2 NO2 scatter

Prozkoumej nejistotu svých korelací pomocí bootstrap převzorkování a zjisti, jak stabilní jsou tvé regresní přímky. Pro pohodlí je bootstrap vzorkování již hotové – k dispozici máš no2_so2_boot s převzorkovanými daty i no2_so2 s původními daty.

Pokyny

100 XP
  • Řekni funkci sns.lmplot(), že má nakreslit samostatnou regresní přímku pro každý bootstrap sample.
  • Nastav všem regresním přímkám barvu 'steelblue' a průhlednost 20 %.
  • Vypni výchozí Seabornovy pásy spolehlivosti kolem regresních přímek.