1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vylepšení datových vizualizací v Pythonu
Connected

cvičení

Programmatické vytvoření zvýraznění

Pokračuješ v práci pro město Houston. Teď chceš sledovat chování NO2 a SO2 ve chvílích, kdy nezobrazovaná hodnota ozonu (O3) dosahovala svého maxima.

Za tímto účelem nahraď logiku v aktuálním list comprehension takovou, která porovnává hodnotu O3 v daném řádku s nejvyšší zaznamenanou hodnotou O3 v celém datasetu. Poznámka: místo sns.regplot() použij sns.scatterplot(). Ten totiž přijímá jako argument hue ne-barevný vektor a automaticky obarví body, přičemž zobrazí i přehlednou legendu.

Pokyny

100 XP
  • Najdi hodnotu odpovídající nejvyšší zaznamenané hodnotě O3 v DataFrame houston_pollution. Nezapomeň zadat písmeno O, nikoli číslici nula!
  • Přidej do DataFrame houston_pollution sloupec 'point_type', který označí, zda daný řádek obsahuje nejvyšší zaznamenanou hodnotu O3.
  • Předej tento nově vytvořený sloupec jako argument hue funkce sns.scatterplot(), aby se body obarvily.