1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Vylepšení datových vizualizací v Pythonu

Connected

Exercise

Intervaly 90, 95 a 99 %

Jsi datový vědec/datová vědkyně pro společnost nabízející outdoorové zážitky ve Fairbanksu na Aljašce. Zákazníci se v poslední době potýkají s problémy způsobenými znečištěním SO2, což vede k nákladným zrušením zájezdů. Společnost má senzory pro CO, NO2 a O3, ale nikoli pro úrovně SO2.

Sestrojil/a jsi model, který predikuje hodnoty SO2 na základě hodnot znečišťujících látek měřených senzory (načtený jako pollution_model, objekt statsmodels). Chceš zjistit, která znečišťující látka má největší vliv na predikci SO2 tvého modelu – to ti pomůže rozhodnout, na hodnoty které látky se při plánování outdoorových výletů zaměřit nejvíce. Aby byl tvůj report co nejinformativnější, zobraz pro odhady modelu více úrovní nejistoty.

Instructions

100 XP
  • Doplň správné procentuální šířky intervalů (90, 95 a 99 %) podle hodnot uvedených v seznamu alpha.
  • V cyklu for obarvi každý interval přiřazenou barvou color.
  • Předej procentuální hodnotu width z cyklu funkci plt.hlines(), aby se správně zobrazila v legendě.