Použití vlastní kategorické palety

Pokud máš spojnicový graf s mnoha kategoriemi, je pečlivý výběr palety klíčový. Výchozí palety mívají velmi podobné odstíny, které se na tenké čáře špatně rozlišují. Palety ColorBrewer jsou navržené právě s ohledem na tento problém a udržují barvy co nejlépe odlišitelné.

V tomto cvičení vytvoříš spojnicový graf hodnot O₃ za rok 2013 pro všechna města, kde bude barva každé čáry zakódována podle města. K vylepšení výchozího barevného schématu použiješ paletu ColorBrewer 'Set2'.

Toto cvičení je součástí kurzu

Vylepšení datových vizualizací v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vyfiltruj data pro leden 2013.
Zakóduj barvu čar podle města.
Změň paletu na paletu ColorBrewer 'Set2'.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Filter our data to Jan 2013
pollution_jan13 = pollution.query('year  ==  ____ & month  ==  ____')

# Color lines by the city and use custom ColorBrewer palette
sns.lineplot(x = "day", 
             y = "CO", 
             ____ = "____",
             ____ = "____", 
             linewidth = 3,
             data = pollution_jan13)
plt.show()

Upravit a spustit kód