1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vylepšení datových vizualizací v Pythonu
Connected

cvičení

Úprava grafu

Vztah mezi zeměpisnou šířkou farmářského trhu a počtem měsíců, po které je trh otevřen, je fascinující. Intuitivně platí, že čím dále na jih, tím delší je vegetační období – a tím déle mohou trhy fungovat. Abys tuto závislost vizualizoval/a, shrneš data o trzích na úrovni jednotlivých států a vytvoříš heatmapu, jejíž sloupce odpovídají délce provozu trhů. Každý řádek zobrazuje rozložení „sezóny" trhů v daném státě a řádky jsou seřazeny sestupně podle zeměpisné šířky státu.

heatmap

Výchozí heatmapa má řadu nedostatků. Zmenši velikost písma, aby se názvy států vešly bez překrývání. Tmavá barevná paleta navíc koliduje se světlým pozadím a barevná stupnice čtenáři nepomáhá – jde přece o vzájemné porovnání hodnot.

Pokyny

100 XP
  • Zmenši velikost písma na 85 % výchozí hodnoty, aby se názvy států nepřekrývaly.
  • Vytvoř novou barevnou paletu přecházející od 'white' po 'steelblue'.
  • Nahraď výchozí paletu nově vytvořenou.
  • Odstraň průběžnou barevnou legendu zobrazenou vedle heatmapy.