Začněte nyníZačněte zdarma

Porovnání rozdělení normálního a binomického pro malé n

Když hodíme hodně mincí, normální rozdělení se ukáže jako docela dobré přiblížení. Jak je to ale v případě, kdy hodíme jen 10 mincí, přičemž každá má stále 20% šanci padnout pannou? Je normální rozdělení stále dobrým přiblížením?

Toto cvičení je součástí kurzu

Základy pravděpodobnosti v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vygeneruj 100 000 náhodných hodnot z binomického rozdělení Binomial(10, .2). Výsledek ulož jako binom_sample.
  • Vygeneruj 100 000 náhodných hodnot z normálního rozdělení, které aproximuje toto binomické rozdělení – použij funkci rnorm(). Výsledek ulož jako normal_sample.
  • Porovnej obě rozdělení pomocí funkce compare_histograms(). (Nezapomeň, že tato funkce přijímá dva argumenty: dvě vzorky, které chceš porovnat.)

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(10, .2) distribution
binom_sample <-

# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <- 

# Compare the two distributions with the compare_histograms function
Upravit a spustit kód