Aktualizace s apriorními pravděpodobnostmi

Pozorujeme 14 hlav z 20 hodů a začínáme s 80% pravděpodobností, že mince je férová, a 20% pravděpodobností, že je zkreslená na 75 %.

Tento případ vyřešíš simulací: začneš s „košem" 10 000 mincí, kde 8 000 je férových a 2 000 zkreslených, a každou z nich hodíš 20krát.

Nasimuluj 8 000 pokusů s házením férové mince 20krát a 2 000 pokusů s házením zkreslené mince 20krát. Ulož je jako fair_flips a biased_flips.
Zjisti počet případů, kdy padlo 14 hlav u každého typu mince, a ulož je jako fair_14 a biased_14.
Vypočítej podíl všech mincí, které přinesly 14 hlav a přitom byly férové – tím získáš odhad aposteriorní pravděpodobnosti, že je mince férová.