Simulace binomického a normálního rozdělení

V tomto cvičení si na vlastní oči ověříš, jestli normální rozdělení dobře aproximuje binomické. Vygeneruješ velké vzorky z binomického rozdělení a jeho normální aproximace a porovnáš jejich histogramy.

Toto cvičení je součástí kurzu

Základy pravděpodobnosti v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vygeneruj 100 000 náhodných výběrů z binomického rozdělení Binomial(1000, 0,2). Výsledek ulož do proměnné binom_sample.
Vygeneruj 100 000 náhodných výběrů z normálního rozdělení, které aproximuje toto binomické rozdělení — použij funkci rnorm(). (Nezapomeň, že rnorm() přijímá střední hodnotu a směrodatnou odchylku, tedy odmocninu rozptylu.) Výsledek ulož do proměnné normal_sample.
Porovnej obě rozdělení pomocí funkce compare_histograms(). (Nezapomeň, že tato funkce přijímá dva argumenty: první a druhý vektor k porovnání.)

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(1000, .2) distribution
binom_sample <-

# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <- 

# Compare the two distributions with the compare_histograms function

Upravit a spustit kód