or
Toto cvičení je součástí kurzu
Hod mincí je klasickým příkladem náhodného experimentu – možné výsledky jsou panna nebo orel. Tento typ experimentu, známý jako Bernoulliho pokus nebo binomický pokus, nám umožňuje studovat situace se dvěma možnými výsledky, například „ano" nebo „ne" či „hlasoval" nebo „nehlasoval". Tato kapitola představí Bernoulliho experimenty, binomická rozdělení pro modelování opakovaných Bernoulliho pokusů a simulace pravděpodobnosti pomocí knihovny scipy.
V této kapitole se naučíš počítat různé druhy pravděpodobností – například pravděpodobnost průniku dvou jevů nebo součet pravděpodobností dvou jevů – a simulovat tyto situace. Dozvíš se také o podmíněné pravděpodobnosti a jak použít Bayesovo pravidlo.
Dosud jsme pracovali s binomickými rozděleními, ale náhodná proměnná může mít mnoho různých rozdělení pravděpodobnosti. V této kapitole si představíme tři další, která s binomickým rozdělením souvisejí: normální, Poissonovo a geometrické rozdělení.
Teď, když umíš počítat pravděpodobnosti a znáš důležité vlastnosti rozdělení pravděpodobnosti, si představíme dva zásadní výsledky: zákon velkých čísel a centrální limitní větu. Prohloubíš tak své chápání toho, jak se výběrový průměr přibližuje populačnímu průměru s přibývajícími daty, a jak se chová součet náhodných proměnných za určitých podmínek. Prozkouáme také propojení lineární a logistické regrese jako aplikací pravděpodobnosti a statistiky v datové vědě.
Aktuální cvičení