Házení mincí
V tomto cvičení použiješ objekt bernoulli z knihovny scipy.stats k simulaci dvou možných výsledků hodu mincí: 1 ("panna") nebo 0 ("orel"), a knihovnu numpy (načtenou jako np) pro nastavení seedu náhodného generátoru.
K simulaci hodů mincí využiješ funkci bernoulli.rvs() s argumentem size.
Nastavíš náhodný seed, aby bylo možné výsledky náhodného experimentu v každém cvičení reprodukovat.
Z každého experimentu získáš hodnoty jednotlivých hodů. Hody mincí pak můžeš sečíst a zjistit počet panen po 10 hodech pomocí funkce sum().
Toto cvičení je součástí kurzu
Základy pravděpodobnosti v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import the bernoulli object from scipy.stats
from ____ import ____
# Set the random seed to reproduce the results
np.____.____(42)
# Simulate one coin flip with 35% chance of getting heads
coin_flip = ____.rvs(p=____, size=____)
print(coin_flip)