1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Základy pravděpodobnosti v Pythonu
Connected

cvičení

Házení mincí

V tomto cvičení použiješ objekt bernoulli z knihovny scipy.stats k simulaci dvou možných výsledků hodu mincí: 1 ("panna") nebo 0 ("orel"), a knihovnu numpy (načtenou jako np) pro nastavení seedu náhodného generátoru.

K simulaci hodů mincí využiješ funkci bernoulli.rvs() s argumentem size.

Nastavíš náhodný seed, aby bylo možné výsledky náhodného experimentu v každém cvičení reprodukovat.

Z každého experimentu získáš hodnoty jednotlivých hodů. Hody mincí pak můžeš sečíst a zjistit počet panen po 10 hodech pomocí funkce sum().

Instrukce 1/3

undefined XP
  • 1

    Importuj bernoulli z scipy.stats, nastav seed pomocí np.random.seed(). Simuluj 1 hod mincí s 35% pravděpodobností panny.

  • 2

    Pomocí bernoulli.rvs() a sum() zjisti počet panen po 10 hodech mincí s 35% pravděpodobností panny.

  • 3

    Pomocí bernoulli.rvs() a sum() zjisti počet panen po 5 hodech mincí s 50% pravděpodobností panny.