Začněte nyníZačněte zdarma

Generování a vykreslování Poissonových rozdělení

V předchozím cvičení jsi počítal/a pravděpodobnosti. Teď si toto rozdělení vykreslíme.

Připomeň si, že na určité křižovatce dálnice dochází průměrně ke 2 nehodám denně. Za předpokladu, že počet nehod za den lze modelovat jako Poissonovu náhodnou proměnnou, vykreslíme si příslušné rozdělení.

Toto cvičení je součástí kurzu

Základy pravděpodobnosti v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj poisson z scipy.stats, matplotlib.pyplot jako plt a seaborn jako sns.
  • Vygeneruj vzorek z Poissonova rozdělení s parametry size=10000 a mu=2.
  • Vykresli vygenerovaný vzorek.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import poisson, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____ import ____
import ____ as ____ 
import ____ as ____

# Create the sample
sample = poisson.___(mu=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(____, kde=False)
plt.show()
Upravit a spustit kód