1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Základy pravděpodobnosti v Pythonu
Connected

cvičení

Trénování logistického modelu

Univerzita zkoumající vztah mezi počtem hodin studia a výsledky testu ti poskytla dataset s počtem hodin, které studenti studovali, a s informací o tom, zda test prošli, nebo neprošli. Tvým úkolem je natrénovat model pro předpovídání budoucích výsledků.

Data jsou uložena v proměnných hours_of_study a outcomes. Použij je k natrénování modelu LogisticRegression. Knihovna numpy je již naimportována jako np.

Pokyny

100 XP
  • Importuj LogisticRegression z sklearn.linear_model.
  • Vytvoř model pomocí LogisticRegression(C=1e9).
  • Předej data metodě model.fit().
  • Vytvoř proměnné pro každý parametr, přiřaď jim hodnoty z modelu a vypiš parametry beta1 a beta0.