1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Základy pravděpodobnosti v Pythonu
Connected

cvičení

Předpovídáme, kdo projde testem

V předchozím cvičení jsi vypočítal/a parametry modelu logistické regrese, který odpovídá datům o hodinách studia a výsledcích testů.

S těmito parametry můžeš předpovídat výkon studentů na základě počtu hodin studia. Použij model.predict() k získání výsledků pomocí logistické regrese.

Pro tvoje pohodlí byl LogisticRegression naimportován z sklearn.linear_model a numpy jako np.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř pole s hodnotami 10, 11, 12, 13 a 14, aby ses mohl/a podívat na předpovědi výsledků testu pro různé počty hodin studia.
  • Použij model.predict() k získání výsledků z modelu a vypiš je.
  • Použij model.predict_proba() k získání pravděpodobnosti úspěšného složení testu při 11 hodinách studia.