Výpočet výběrového průměru
Simulace spočívá v generování vzorků a jejich následném měření. V tomto cvičení vygenerujeme několik vzorků a vypočítáme výběrový průměr pomocí metody describe(). Sleduj, jak se výběrový průměr mění s rostoucím počtem vzorků.
Objekt binom a metoda describe() z knihovny scipy.stats jsou pro tebe předem načteny, takže můžeš rovnou počítat.
Toto cvičení je součástí kurzu
Základy pravděpodobnosti v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Sample mean from a generated sample of 100 fair coin flips
sample_of_100_flips = binom.____(n=____, p=____, size=100)
sample_mean_100_flips = ____(sample_of_100_flips).____
print(sample_mean_100_flips)