1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Základy pravděpodobnosti v Pythonu
Connected

cvičení

Předpovídání pravděpodobnosti výskytu vad

Jakákoli situace s právě dvěma možnými výsledky může být modelována pomocí binomních náhodných proměnných. Například lze modelovat, zda se někomu produkt líbí nebo nelíbí, nebo zda někdo volil či nevolil.

Zkusme modelovat, zda komponenta od dodavatele obsahuje vadu nebo ne. Z tisíců komponent, které jsme od dodavatele obdrželi, vybereme náhodný vzorek 50 kusů. Dohodnutá a přijatá míra vadnosti je 2 %.

Importujeme objekt binom z scipy.stats.

Připomínáme:

  • binom.pmf() vypočítá pravděpodobnost, že padne přesně k hlav z n hodů mincí.
  • binom.cdf() vypočítá pravděpodobnost, že padne k nebo méně hlav z n hodů mincí.
  • binom.sf() vypočítá pravděpodobnost, že padne více než k hlav z n hodů mincí.

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4

Otázka

Než začneme počítat pravděpodobnosti, odpověz nejprve na jednoduchou otázku:

  • Jaká je pravděpodobnost, že při 30 hodech spravedlivou mincí padne více než 20 hlav?

Možné odpovědi