Začněte nyníZačněte zdarma

Vizualizace normálních rozdělení

Jedna restaurační síť sbírá data o útratách zákazníků. Tato data ukazují, že útraty přibližně odpovídají normálnímu rozdělení s průměrem 3,15 \( a směrodatnou odchylkou 1,50 \) na zákazníka.

Toto cvičení je součástí kurzu

Základy pravděpodobnosti v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj norm z scipy.stats, matplotlib.pyplot jako plt a seaborn jako sns.
  • Vygeneruj vzorek z normálního rozdělení s průměrem 3.15 a směrodatnou odchylkou 1.5.
  • Vygenerovaný vzorek zobraz jako graf.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()
Upravit a spustit kód