1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Základy pravděpodobnosti v Pythonu

Connected

cvičení

Vizualizace normálních rozdělení

Jedna restaurační síť sbírá data o útratách zákazníků. Tato data ukazují, že útraty přibližně odpovídají normálnímu rozdělení s průměrem 3,15 \( a směrodatnou odchylkou 1,50 \) na zákazníka.

Pokyny

100 XP
  • Importuj norm z scipy.stats, matplotlib.pyplot jako plt a seaborn jako sns.
  • Vygeneruj vzorek z normálního rozdělení s průměrem 3.15 a směrodatnou odchylkou 1.5.
  • Vygenerovaný vzorek zobraz jako graf.