Příklad s bankomatem
Pokud víš, kolikrát se určitá událost vyskytne za danou jednotku míry, můžeš předpokládat, že náhodná proměnná sleduje Poissonovo rozdělení a zkoumat tento jev podrobněji.
Představ si bankomat v jednom velmi frekventovaném nákupním centru. Banka chce zamezit tomu, aby zákazníci čekali ve frontě. Ze sledování vyplývá, že průměrný počet zákazníků vybírajících hotovost mezi 10:00 a 10:05 jakéhokoli dne je 1.
Jako datový analytik v bance máš za úkol určit, s jakou pravděpodobností bude banka potřebovat nainstalovat další bankomat, aby zvládla nápor zákazníků.
Abys na tuto otázku odpověděl/a, potřebuješ vypočítat pravděpodobnost, že v daném časovém úseku přijde více než jeden zákazník.
Toto cvičení je součástí kurzu
Základy pravděpodobnosti v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Importuj
poissonzscipy.stats. - Vypočítej pravděpodobnost, že v tomto 5minutovém úseku přijde k bankomatu více než jeden zákazník.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import poisson from scipy.stats
from ____
# Probability of more than 1 customer
probability = ____.____(k=____, mu=____)
# Print the result
print(probability)