Začněte nyníZačněte zdarma

Trénování modelu

Univerzita ti poskytla data zachycující vztah mezi počtem hodin studia a výsledky, kterých studenti dosáhli v daném testu.

Data máš k dispozici v proměnných hours_of_study a scores. Pomocí lineárního modelu se z těchto dat nauč.

Toto cvičení je součástí kurzu

Základy pravděpodobnosti v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj funkci linregress() z knihovny scipy.stats.
  • Přizpůsob lineární model datům uloženým v proměnných hours_of_study a scores.
  • Vypiš parametry modelu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import the linregress() function
from scipy.stats import ____

# Get the model parameters
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = ____(____, ____)

# Print the linear model parameters
print('slope:', ____)
print('intercept:', ____)
Upravit a spustit kód