Výpočet průměru a rozptylu vzorku
Teď, když umíš pracovat s hodem mincí pomocí objektu binom a počítat průměr a rozptyl, zkusíme nasimulovat větší počet hodů mincí a vypočítat průměr a rozptyl vzorku. Porovnání s teoretickým průměrem a rozptylem ti umožní ověřit, jestli simulovaná data odpovídají požadovanému rozdělení.
Objekt binom a metoda describe() z knihovny scipy.stats jsou už načtené. Také jsme pro tebe připravili prázdný seznam averages pro ukládání průměrů proměnné sample a proměnnou variances pro ukládání rozptylů proměnné sample.
Toto cvičení je součástí kurzu
Základy pravděpodobnosti v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
for i in range(0, 1500):
# 10 trials of 10 coin flips with 25% probability of heads
sample = ____.rvs(____, ____, size=____)
# Mean and variance of the values in the sample variable
averages.append(describe(sample).mean)
variances.append(describe(sample).variance)