Logistický model pro poptávku po pivu

Lineární model při předpovídání pravděpodobností nákupu data dobře nepostihuje. Potřebuješ responzní funkci, která omezí předpovědi modelu na hodnoty mezi nulou a jedničkou.

Tuto práci za tebe zvládne logistická responzní funkce. Budeš proto potřebovat funkci glm(). Ta funguje velmi podobně jako funkce lm() – hlavní rozdíl spočívá v dodatečném argumentu family. Protože proměnná HOPPINESS je binární, musíš argument family nastavit na hodnotu binomial.

Vysvětli proměnnou HOPPINESS pomocí proměnné price.ratio s využitím funkce glm() a argumentu family = binomial. Výsledek ulož do objektu s názvem logistic.model.
Získej koeficienty modelu logistic.model pomocí funkce coef().

道练习

Logistický model pro poptávku po pivu

说明

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}道练习

说明

道练习