Začněte nyníZačněte zdarma

Logistický model pro poptávku po pivu

Lineární model při předpovídání pravděpodobností nákupu data dobře nepostihuje. Potřebuješ responzní funkci, která omezí předpovědi modelu na hodnoty mezi nulou a jedničkou.

Tuto práci za tebe zvládne logistická responzní funkce. Budeš proto potřebovat funkci glm(). Ta funguje velmi podobně jako funkce lm() – hlavní rozdíl spočívá v dodatečném argumentu family. Protože proměnná HOPPINESS je binární, musíš argument family nastavit na hodnotu binomial.

Toto cvičení je součástí kurzu

Tvorba modelů odezvy v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vysvětli proměnnou HOPPINESS pomocí proměnné price.ratio s využitím funkce glm() a argumentu family = binomial. Výsledek ulož do objektu s názvem logistic.model.
  • Získej koeficienty modelu logistic.model pomocí funkce coef().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Explain HOPPINESS by price.ratio
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Obtain the coefficients
Upravit a spustit kód