1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Tvorba modelů odezvy v R
Connected

cvičení

Probit model pro poptávku po pivu

Slyšel/a jsi, že někteří datoví vědci dávají při modelování nákupních rozhodnutí přednost probit funkci odezvy. Probit nahlíží na nákupní rozhodnutí jako na latentní sklony. Zní to složitě a trochu znepokojivě, takže si probit také vyzkoušíš.

Opět můžeš použít funkci glm() pro popis vztahu HOPPINESS ~ price.ratio. Stačí jen doplnit argument family hodnotou binomial(link = probit). Odhadnuté koeficienty pak jako obvykle získáš pomocí funkce coef().

Pokyny

100 XP
  • Vysvětli HOPPINESS pomocí price.ratio s využitím funkce glm() a argumentu family = binomial(link = probit). Výsledek ulož do objektu s názvem probit.model.
  • Získej koeficienty modelu probit.model pomocí funkce coef().