Začněte nyníZačněte zdarma

Prediktivní výkonnost

Model můžeš využít k předpovědím pro libovolnou cenovou úroveň. Aby byly předpovědi rozumné, musí platit předpoklad, že objemové prodeje a jednotková cena jsou lineárně závislé.

Závislost mezi SALES a PRICE zobrazíš v jednoduchém bodovém grafu pomocí funkce plot(). Stejně jako funkce lm() i funkce plot() pracuje s argumentem formula ve tvaru SALES ~ PRICE a vytvoří požadovaný graf. Poté přidáš předpovědi modelu pomocí funkce abline(), která po aplikaci na objekt linear.model vykreslí přímku zadanou ve formě průsečík prodejů/sklon ceny.

Toto cvičení je součástí kurzu

Tvorba modelů odezvy v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Zobraz závislost mezi SALES a PRICE pomocí funkce plot().
  • Znovu vysvětli SALES pomocí PRICE a výsledek přiřaď do objektu s názvem linear.model.
  • Přidej předpovědi modelu tak, že aplikuješ funkci abline() na objekt linear.model.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Add the model predictions
___(___)
Upravit a spustit kód