1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. Tvorba modelů odezvy v R
Connected

แบบฝึกหัด

Jaká je přidaná hodnota?

Ještě si pamatuješ na slabý výkon svého prvního jednoduchého response modelu. Teď tě zajímá, jakou přidanou hodnotu přináší zahrnutí zpožděných efektů. Proto zkombinuješ všechny marketingové nástroje a jejich zpožděné efekty do jednoho modelu s názvem extended.model. Predikce modelu získáš pomocí funkce fitted.values() aplikované na objekt extended.model. Aby ses vyrovnal/a se ztrátou prvního pozorování kvůli operaci zpoždění, přidáš na začátek vektoru předpovězených hodnot NA.

Tentokrát pro ověření modelu zobrazíš vztah mezi log(SALES) a průběžným indexem pomocí funkce plot(). Predikce modelu pak přidáš do grafu pomocí funkce lines(). Funkce lines() propojí předpovězené datové body s průběžným indexem pomocí úseček.

คำแนะนำ

100 XP
  • Odhadni rozšířený response model vysvětlující log(SALES) pomocí všech marketingových nástrojů a jejich zpožděných členů. Výsledek ulož do objektu s názvem extended.model.
  • Získej predikce modelu pomocí funkce fitted.values() aplikované na objekt extended.model. Výsledek ulož do objektu s názvem predicted.values.
  • Zobraz vztah mezi log(SALES) a průběžným indexem pomocí funkce plot().
  • Přidej predikce modelu do grafu pomocí funkce lines().