1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Tvorba modelů odezvy v R
Connected

cvičení

Klasifikace

Vedení pivovaru si příliš neví rady s „pravděpodobnostmi nákupu". Potřebuje model, který přímo předpovídá nákupy. Jedním ze způsobů, jak to vyřešit, je převést předpovězené pravděpodobnosti na konkrétní nákupní události pro Hoppiness.

Předpovězené pravděpodobnosti nákupu získáš pomocí funkce fitted() aplikované na objekt extended.model. Jednoduše klasifikuješ předpovědi jako 1, pokud předpovězená pravděpodobnost nákupu překročí 0.5, a jako 0 v opačném případě. K tomu slouží funkce ifelse(). Klasifikované nákupní události pak shrneš pomocí funkce table(). Relativní počet nákupních událostí získáš dodatečným použitím funkce mean().

Pokyny

100 XP
  • Získej předpovědi modelu z objektu extended.model pomocí funkce fitted(). Použij funkci ifelse() ke klasifikaci předpovědí na 1, pokud předpovězená pravděpodobnost nákupu překročí 0.5, a na 0 jinak. Výsledek přiřaď do objektu predicted.
  • Zjisti počet nákupních událostí pomocí funkce table().
  • Zjisti relativní počet nákupních událostí pomocí funkce mean().