Začněte nyníZačněte zdarma

Princip deviace

V souhrnu modelu se nenacházelo R-squared. Místo toho jsou zde uvedeny dva typy deviace. Nulová deviace slouží jako základní hodnota a lze ji porovnat s reziduální deviancí modelu extended.model.

Nulový model je logistický model bez dalších prediktorů. Takový model pouze s interceptem zadáš pomocí vztahu HOPPINESS ~ 1. Opět použij funkci glm() a argument family = binomial. Výsledek pojmenuj null.model. Zlepšení přesnosti předpovědi posoudíš porovnáním snížení deviace mezi modelem extended.model a modelem null.model pomocí funkce anova() s dodatečným argumentem test = "Chisq".

Toto cvičení je součástí kurzu

Tvorba modelů odezvy v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vysvětli proměnnou HOPPINESS pouze pomocí interceptu. Použij funkci glm() a argument family = binomial. Výsledek přiřaď do objektu s názvem null.model.
  • Porovnej model extended.model s modelem null.model pomocí funkce anova() a argumentu test = "Chisq".

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Explain HOPPINESS by the intercept only
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Compare null.model and extended.model
___(extended.model, ___, test = ___)
Upravit a spustit kód