Začněte nyníZačněte zdarma

Grafy efektů

Jedním ze způsobů, jak lépe porozumět marginálnímu efektu jednotkové změny cenového poměru, je použít logistický responzní model s typickými hodnotami a zobrazit předpovědi graficky.

K tomu slouží funkce cplot() z balíčku margins. Funkce cplot() přijímá jako argumenty objekt logistic.model, název proměnné prediktoru a odpovídající typické hodnoty. Předpokládej, že typické hodnoty proměnné price.ratio leží v rozsahu od -2 do 2. Protože chceš prozkoumat předpovědi jen pro několik hodnot, definuj posloupnost čísel od -2 do 2 s krokem 0.50 pomocí funkce seq().

Toto cvičení je součástí kurzu

Tvorba modelů odezvy v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí funkce seq() definuj posloupnost čísel od -2 do 2 s krokem 0.50. Výsledek přiřaď do objektu pojmenovaného x.
  • Pomocí funkce cplot() vykresli odhadované pravděpodobnosti nákupu pro "price.ratio" a x.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Define the sequence of x values
x <- seq(from = ___, to = ___, by = ___)

# Plot the price.ratio effect
___(logistic.model, ___, xvals = ___)
Upravit a spustit kód