Začněte nyníZačněte zdarma

Linearizace nelineárních funkcí

Minipivovar plánuje rozšířit své podnikání a nabízet Hoppiness po celé zemi. Manažer proto musí přijímat cenová rozhodnutí pro více než jednu prodejnu.

Prodejny se mohou lišit nejen polohou, ale také aktivitou a objemem prodejů. Řešením je vysvětlit efekt změn PRICE ve vztahu ke změnám SALES. Toho dosáhneme tak, že z SALES vezmeme log(). Odpovídající vztah log(SALES) ~ PRICE opět odhadneme pomocí funkce lm() a výsledný nelineární model prodejní odezvy prozkoumáme prostřednictvím jeho koeficientů.

Toto cvičení je součástí kurzu

Tvorba modelů odezvy v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vysvětli log(SALES) pomocí PRICE. Použij funkci lm() a výsledek přiřaď do objektu s názvem log.model.
  • Získej koeficienty modelu objektu log.model pomocí funkce coef().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)

# Obtain the model coefficients
Upravit a spustit kód