Začněte nyníZačněte zdarma

Odstraňování prediktorů

Zpožděný efekt kupónu zatím nechceš vyřazovat. Firma potřebuje skutečně spolehlivý model, aby mohla zlepšit svá budoucí marketingová rozhodnutí a efektivně řídit kampaně. Aby sis byl/a zcela jistý/á, provedeš zpětnou selekci prediktorů pomocí funkce stepAIC() z balíčku MASS.

Funkce stepAIC() sestaví všechny možné kombinace prediktorů a určí, která z nich má nejnižší AIC. Argument direction = "backward" zahájí selekci s modelem extended.model a postupně odstraňuje prediktory s cílem snížit AIC. Argument trace = FALSE potlačí výpis informací během průběhu selekce. Výsledný model s minimální hodnotou AIC je pak shrnut pomocí funkce summary().

Toto cvičení je součástí kurzu

Tvorba modelů odezvy v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Načti doplňkový balíček MASS pomocí funkce library().
  • Proveď zpětnou eliminaci prediktorů na objektu extended.model pomocí funkce stepAIC(). Výsledek ulož do objektu s názvem final.model.
  • Shrň objekt final.model pomocí funkce summary().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Load the MASS package


# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final model
Upravit a spustit kód