Začněte nyníZačněte zdarma

Jakou přidanou hodnotu to má?

Problém nepřesných předpovědí modelu zatím není vyřešen. Tentokrát prozkoumáš vztah mezi log(SALES) a PRICE. Odpovídající bodový graf vytvoříš pomocí argumentu log(SALES) ~ PRICE ve funkci plot(). Předpovědi modelu získané z log.model se opět zobrazí pomocí funkce abline(). Funkce abline() přidá přímku ve tvaru průsečík s osou (v log-jednotkách prodeje) / sklon (cena), pokud jí předáš objekt log.model.

Toto cvičení je součástí kurzu

Tvorba modelů odezvy v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Zobraz vztah mezi log(SALES) a PRICE v jednoduchém bodovém grafu.
  • Vysvětli log(SALES) pomocí PRICE a výsledek ulož do objektu s názvem log.model.
  • Přidej předpovědi modelu tak, že aplikuješ funkci abline() na objekt log.model.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Plot log(SALES) against PRICE
___(___, data = sales.data)

# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)

# Add the model predictions
Upravit a spustit kód