1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Analýza dat z IoT v Pythonu

Connected

cvičení

Vytváření pipeline

Teď využiješ jednu z nejlepších funkcí scikit-learn – Pipeline. Pipeline ti umožňuje řetězit několik kroků, jako jsou transformace a odhadování, které se postupně aplikují na nová data.

Vytvoříš pipeline obsahující StandardScaler i estimátor LogisticRegression.

Díky tomu můžeš do pipeline předat neškálovaná data – StandardScaler je automaticky škáluje a LogisticRegression pak predikuje cílový sloupec.

Neškálovaná data jsou dostupná jako X_train, popisky jsou načteny jako y_train. Pro vyhodnocení modelu je k dispozici také podmnožina dat X_test.

StandardScaler a LogisticRegression jsou za tebe již naimportovány.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Importuj potřebný modul Pipeline.
  • Vytvoř instance objektů StandardScaler a LogisticRegression.