Kombinace a převzorkování
Teď zkombinuješ environmentální data s datasety o dopravě.
Dopravní dataset obsahuje 2 sloupce: light_veh a heavy_veh.
heavy_vehpředstavuje počet těžkých vozidel, jako jsou nákladní auta nebo autobusy, za hodinu na silnici v malém městě.light_vehobsahuje počet lehkých vozidel, jako jsou osobní auta nebo motocykly, za hodinu na téže silnici.
Environmentální dataset obsahuje:
temperature– teplotu ve stupních Celsia.humidity– vlhkost v procentech.sunshine– dobu slunečního svitu v sekundách.
Dopravní dataset je v hodinových intervalech, zatímco environmentální data jsou v 10minutových intervalech – budeš to muset vyřešit.
Data jsou dostupná jako environ a traffic.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza dat z IoT v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)
# Print first 5 rows
____