Ukládání dat

Po načtení dat z API endpointu je často užitečné uložit je na disk.

Proč data ukládat? Například proto, aby:

byly výsledky reprodukovatelné a archivované,
bylo možné trénovat ML modely.

Nyní načteš stejné API jako v předchozích cvičeních, tentokrát ale data uložíš ve formátu JSON i CSV.

Po spuštění kódu (ne přes Submit Answer) si můžeš uložená data ověřit pomocí !head filename.

Proměnná URL je už definovaná.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza dat z IoT v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Načti data ve formátu JSON z URL a ulož je do proměnné df.
Ulož data ve formátu JSON do souboru "temperature.json" s orientací "records".
Ulož df_temp do souboru "temperature.csv" ve formátu CSV bez indexu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Save DataFrame as json
df_temp.____(____, ____=____)

# Save DataFrame as csv without index
df_temp.____(____, ____=____)

Upravit a spustit kód