Spojení DataFramů
Představ si, že jsi shromáždil/a několik datových sad o svém prostředí za stejné časové období a chceš je analyzovat.
Prvním krokem je sloučit tyto datové sady do jedné, aby se s nimi pohodlně pracovalo.
Budeš pracovat se třemi DataFramy: temperature, humidity a windspeed.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza dat z IoT v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Přejmenuj sloupce DataFramů tak, aby odpovídaly názvům
"temperature","humidity"a"windspeed". - Vytvoř seznam DataFramů
df_listobsahující DataFramytemperature,humidityawindspeedv tomto pořadí. - Spoj seznam DataFramů do jednoho a pojmenuj ho
environment. Každý DataFrame by měl mít vlastní sloupec. - Vypiš prvních několik řádků sloučeného DataFramu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____