Uložení pipeline
Teď pipeline vytvoříš znovu, ale přímo – přeskočíš krok, kdy inicializuješ StandardScaler a LogisticRegression jako proměnné. Místo toho inicializaci provedeš přímo při vytváření pipeline.
Pipeline pak uložíš pro další použití.
Data jsou k dispozici jako X_train, štítky jako y_train.
StandardScaler, LogisticRegression a Pipeline jsou již naimportované.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza dat z IoT v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create Pipeline
pl = Pipeline([
("scale", ____),
("logreg", ____)
])
# Fit the pipeline
____.____(____, ____)