Logistická regrese
S využitím dat z předchozího cvičení teď natrénuješ model strojového učení.
V souladu s osvědčenými postupy jsou data nyní dostupná jako X_train a štítky jsou načteny jako y_train.
K dispozici je také část dat jako X_test. Jak tyto proměnné správně vytvořit, se dozvíš později v této kapitole.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza dat z IoT v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Importuj
LogisticRegressionzsklearn.linear_model. - Inicializuj model jako
logreg. - Natrénuj model na datech
X_trainse štítkyy_train. - Předpověz třídy pomocí
X_test.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import LogisticRegression
from ____ import ____
# Initialize the model
logreg = ____
# Fit the model
____.____(____, ____)
# Predict classes
print(____.____(____))