Výkon modelu
Teď otestujeme model z předchozí lekce na testovacích datech.
Vyhodnocování modelu na nových, dosud neviděných datech je důležité – ověříme tím, jestli model dokáže správně odhadovat data, se kterými se dosud nesetkal.
Všechny potřebné moduly jsou už naimportované a data jsou k dispozici jako X_train a y_train, respektive X_test a y_test.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza dat z IoT v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vytvoř model
LogisticRegression. - Natrénuj model na
X_trainay_train. - Ohodnoť model pomocí
X_trainay_train. - Ohodnoť model pomocí
X_testay_test.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create LogisticRegression model
logreg = ____()
# Fit the model
logreg.____(____, ____)
# Score the model
print(logreg.____(____, ____))
print(____)