Začněte nyníZačněte zdarma

Směrodatná odchylka

Teď už by ti měl být datový soubor o životním prostředí dobře známý. Až dosud jsi ale pracoval/a s jeho vyčištěnou verzí. Původní datový soubor obsahoval řadu odlehlých hodnot, které by analýzu zkreslily.

Nyní se zaměříš na vizualizaci těchto odlehlých hodnot pomocí metody, kterou jsi se právě naučil/a.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza dat z IoT v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vypočítej průměr sloupce "temperature" a ulož ho jako nový sloupec v data.
  • Vypočítej horní a dolní mez a každou z nich ulož do samostatného sloupce v data.
  • Vykresli data.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Calculate mean
data["mean"] = ____

# Calculate upper and lower limits
data["upper_limit"] = data[____] + (____ * ____)
data["lower_limit"] = ____

# Plot the DataFrame
____

plt.show()
Upravit a spustit kód