Exercise

Sezónní dekompozice II

Podívejme se teď na to, jak lze detekovat a vizualizovat sezónnost a trendy v datech o prostředí.

K dekompozici použiješ statsmodels.seasonal_decompose() a výsledky pak znázorníš v grafu.

Data také převzorkuješ na hodinový interval, abys lépe viděl/a dlouhodobější trendy. Příliš krátký interval by nám znemožnil jasně rozpoznat trendy a sezónní vzory.

matplotlib.pyplot as plt a import statsmodels.api as sm jsou již naimportovány a data jsou načtena jako df.

Instructions 1/3

undefined XP

1

2

3

Spusť sezónní dekompozici na převzorkovaném DataFrame a výsledek ulož do proměnné decomp.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions 1/3

Exercise