1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Analýza dat z IoT v Pythonu
Connected

cvičení

Škálování

Před použitím algoritmu strojového učení patří škálování dat k nejčastějším operacím, které se na data aplikují.

Škálování pomáhá algoritmu rychleji konvergovat a zabraňuje tomu, aby jedna proměnná dominovala nad ostatními.

Teď vytvoříš objekt standardního škálovače a podíváš se, co obsahuje.

Data jsou dostupná jako environment.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Importuj StandardScaler, který je součástí modulu preprocessing knihovny scikit-learn.
  • Inicializuj objekt standardního škálovače jako sc.