Škálování
Před použitím algoritmu strojového učení patří škálování dat k nejčastějším operacím, které se na data aplikují.
Škálování pomáhá algoritmu rychleji konvergovat a zabraňuje tomu, aby jedna proměnná dominovala nad ostatními.
Teď vytvoříš objekt standardního škálovače a podíváš se, co obsahuje.
Data jsou dostupná jako environment.
Toto cvičení je součástí kurzu
Analýza dat z IoT v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import StandardScaler
from ____ import ____
# Initialize StandardScaler
____ = ____()