1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Analýza dat z IoT v Pythonu
Connected

cvičení

Sezónní dekompozice

V předchozím cvičení jsi v datech o dopravě identifikoval/a opakující se vzorce – jak vizuální prohlídkou, tak pomocí grafu autokorelace.

Tato data teď rozebereme podrobněji a rozdělíme je na jednotlivé složky.

Data jsou už načtena do proměnné traffic.

Pokyny

100 XP
  • Importuj statsmodels.api jako sm.
  • Proveď sezónní dekompozici časové řady – použij sloupec "vehicles" z DataFrame traffic a výsledek ulož do res.
  • Vypiš sezónní složku na obrazovku.
  • Vykresli výsledek dekompozice časové řady.