使用 `plot()` 可视化决策边界与间隔边界
在本练习中，您将复习性地重新构建 SVM 模型，并使用内置的 SVM plot() 函数可视化决策区域与支持向量。训练数据位于数据框 trainset 中。
本练习是课程的一部分
R 中的支持向量机
练习说明
- 加载用于构建 SVM 模型的库。
- 使用训练数据构建线性 SVM 模型。
- 绘制决策区域和支持向量。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
#load required library
library(___)
#build svm model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = "___", scale = FALSE)
#plot decision boundaries and support vectors for the training data
plot(x = svm_model, data = ___)