一个多分类问题
在本练习中，您将使用 e1071 库中的 svm() 函数，为一个已知可被「完全」线性可分的数据集构建线性多分类 SVM 分类器。请计算训练集与测试集的准确率，并使用训练数据绘制模型。训练集与测试集分别存于数据框 trainset 和 testset。成本参数请使用默认设置。
本练习是课程的一部分
R 中的支持向量机
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
#load library and build svm model
library(___)
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = ___, scale = FALSE)